MimicPC：100 个 SeepSeek 提示词实用案例

介绍

DeepSeek，这个 AI 助手，最近受到了极大的关注和欢迎。

通过指导 AI 使用精心设计的提示，可以增强 AI 的互动。这些优秀的提示在产生相关且有见地的响应中起着至关重要的作用，成为影响 AI 输出质量和方向的对话起点，从而使互动更加有效和吸引人。在创建这些有效提示的过程中，提示工程师的角色变得愈发重要，尤其是在生成式 AI 技术中。

本综合指南呈现了 100 个高效的 DeepSeek 提示，这些提示通过丰富的 AI 行业经验精心策划而成。每个提示都附有详细的使用示例和实际应用，帮助用户最大化这一复杂 AI 工具的潜力。该集合是初学者和高级用户提升 DeepSeek 互动的必备资源。无论你是希望释放 DeepSeek 的全部潜力，探索其多样的使用案例，还是打造完美的 AI 提示，这本全面的指南都能满足你的需求。从最佳的 AI 提示到有效的提示写作技巧，我们应有尽有。

在使用 DeepSeek 时遇到服务器忙消息？ 有一个实用的替代方案可以通过 MimicPC 访问，它具有 Ollama-Webui 实现和三种稳定的 DeepSeek R1 模型。这种解决方案确保了不受服务器限制地访问 DeepSeek 的能力。

教育与学习的提示

1. 把我当作孩子，模仿费曼的教学风格，用卡夫卡的隐喻来解释量子力学的基本理论。

示例：如果你想学习量子力学，但直接让 DeepSeek 解释会让你感到困惑，你可以说：“把我当作孩子，模仿费曼的教学风格，用卡夫卡的隐喻来解释量子力学的基本理论。”AI 会根据这样的提示调整其解释，以适合你的理解，并随着时间推移，改进这些互动可以优化学习结果。从特定且详细的提示中提供上下文，包括任务描述、目标受众、语气和格式，以便获得更好的 AI 输出结果。

2. 将 [问题] 的解决过程分解成一个有趣的草图，并逐步说明。

示例：如果你问 DeepSeek 一个河船问题，你可以在 AI 完成解决之后发送这个提示：“将河船问题的解决过程分解成一个有趣的草图，并逐步说明。”

3. 使用苏格拉底法帮助我理解[概念]，并给我一些见解。

示例：当你想学习一个概念或知识，但不想直接得到答案，而更喜欢先思考一下时，你可以说：“使用苏格拉底法帮助我理解人工智能的概念，并给我一些见解。”

4. 为我可视化[公式]。

示例：当你正在学习某个公式但没有任何插图，并且发现很难理解时，你可以说：“用可视化的方式解释硬币问题的公式。”

5. 将 [编程] 逻辑翻译成简单易懂的图表。

示例：在让 DeepSeek 为你编写代码后，你可以要求它将编程逻辑翻译成简单易懂的图表，以帮助你更好地理解。

6. 使用案例分析方法帮助我理解[原则]。

示例：当你在学习经济原则时没有具体案例，你可以要求 DeepSeek 使用案例分析方法帮助你理解经济原则。

7. 使用作者风格的方法帮助我理解[复杂主题]。

示例：当你在学习复杂主题而缺乏参与感时，可以请求使用著名作者的风格进行解释，从而使学习更有趣和难忘。这对于那些独特写作风格的经典作家尤其有效，他们的写作模式可以将枯燥的材料转化为引人入胜的叙述。

8. 使用误解比较方法帮助我理解[主题]。

示例：当你在学习一个新概念时，你可以请求常见误解和正确例子的配对，以增强你的理解。通过对比看这个概念是什么和不是，通过并列例子，你可以更清楚地形成对该主题的理解。

9. 使用助记法帮助我理解[知识点]。

示例：当你在努力记住重要信息时，可以要求提供创意记忆工具，比如押韵的诗句、首字母缩略词或视觉知识卡片，将复杂概念转变为易于记忆和引人入胜的学习工具。

10. 使用表格比较方法帮助我理解[知识点]。

示例：当你处理需要组织和结构的复杂信息时，可以请求将内容转换为清晰的 Markdown 表格格式。这有助于你并排比较相关概念，将复杂信息拆分成易消化的部分，识别模式和关系，并为更好的理解和记忆创建可视化结构。

内容写作的提示

1. 扩展此 [时长] 短视频的剧本细节。
   示例：当你有一个 30 秒的剧本框架时，你可以说：“扩展此 30 秒短视频的剧本细节，添加更多角色对话和场景描述。”
2. 生成 [数量] 个易于理解的类比用于此教育视频。
   示例：在解释区块链技术时，你可以说：“生成 5 个即使是当地市场大妈也能理解的类比，用于此说明视频。”
3. 为这篇文章引入 [数量] 个故意的错别字，同时降低 AI 生成的感觉。
   示例：在收到一篇 AI 生成的营销文章后，你可以说：“在这篇文章中引入 8 个合理的错别字，同时降低其 AI 生成的感觉。”
4. 从此案例研究中提取 [数量] 个核心见解。
   示例：在收集用户案例研究后，你可以说：“从这家成功的教育机构案例研究中提取 3 个可复制的操作方法。”
5. 根据关键词自动生成 [数量] 个引发讨论的社交媒体话题。
   示例：如果你是健身房的老板并准备举办活动，你可以说：“根据 #健康饮食# 健身生成 20 个 TikTok 热门话题标签。”
6. 用 [数量] 种不同的写作风格改写此[内容]。
   示例：当你有一个产品描述时，可以说：“用 6 种不同的写作风格改写此产品描述：叙事、专业、抒情、幽默、极简和劝说。”
7. 为此演示创建 [数量] 种不同的节奏变化。
   示例：在准备商业推介时，你可以说：“为此推介创建 3 种不同的节奏变化：2 分钟电梯推介、5 分钟概述和 15 分钟详细演示。”
8. 根据此主题生成 [数量] 个情感引子。
   示例：在撰写有关可持续性的博客帖子时，你可以说：“根据环境保护生成 8 个情感引子，可以引发观众共鸣。”
9. 从这个基本的个性描述中开发 [数量] 个角色原型。
   示例：在创建一个主角时，你可以说：“从这个基本的‘有抱负的年轻专业人士’描述中开发 5 种不同的角色原型。”
10. 将此内容转换为 [数量] 种不同的媒体格式。
    示例：在重新利用一篇博客文章时，你可以说：“将此博客内容转换为 7 种不同的格式：视频剧本、播客大纲、信息图内容、社交媒体帖子、通讯、演示文稿幻灯片和推特线程。”

工作场所和办公室任务的提示

1. 使用比较表展示不同 [物流供应商] 计划的优缺点。
   示例：在评估供应商时，你可以说：“使用比较表展示物流服务提供商 A、B 和 C 的及时性和成本差异。”
2. 自动从这篇冗长的 [行业] 白皮书中提取思维导图框架。
   示例：在收到一份 5 万字的智能家居行业报告后，你可以说：“自动从这份智能家居行业报告中提取思维导图框架。”
3. 快速将以下会议记录笔记整理成待办事项列表。
   示例：在一次产品迭代会议后，你可以将录音笔记发送给 DeepSeek 并说：“将这些产品迭代会议的录音笔记整理成 10 个具体的待办事项。”
4. 生成关于此 [主题] 的综合热分析报告。
   示例：在确定营销主题之前，你可以说：“生成‘工作场所焦虑’主题的热分析报告，包括谷歌索引数据。”
5. 使用甘特图优化这个项目的进度管理。
   示例：在启动新项目时，你可以说：“使用甘特图重新规划每个阶段的并行任务和里程碑。”
6. 自动生成这份 [报告] 的关键信息点总结。
   示例：在完成年度总结后，你可以说：“自动生成这份 3 万字商业报告中关键信息的 8 点总结。”
7. 为团队成员设计个性化的工作目标追踪表。
   示例：在制定季度计划时，你可以说：“为 5 人运营团队设计一个带有 KPI 进度条的个人目标管理表。”
8. 使用 SWOT 分析法总结公司的竞争优势。
   示例：在一次战略会议之前，你可以说：“使用 SWOT 分析法总结我们在线教育平台的教师资源优势和政策风险。”
9. 自动生成关于调查问卷结果的分析报告。
   示例：在收集答案后，你可以说：“自动生成关于这项 500 人的消费者调查的年龄分层和偏好交叉分析的报告。”
10. 为这个 [预算] 提供详细的成本效益比分析。
    示例：在审查预算时，你可以说：“为新产品研发预算的每个部分提供 ROI 预测和 3 年的成本摊销模型。”

创意设计的提示

1. 将我的文字描述转换为 [风格] 插图设计草图。
   示例：如果你想设计一个赛博朋克风格的海报，你可以说：“将‘与自然共存的未来城市’的主题转换为蒸汽朋克风格的插图设计草图。”
2. 为该标志设计提供 5 种配色方案。
   示例：在 AI 生成企业标志之后，你可以发送：“提供该标志设计的 5 种莫兰迪色彩系统调色板选项。”
3. 使用解构主义建筑原则优化此室内布局。
   示例：在描述需求后，你可以添加：“使用扎哈·哈迪德的流动美学来优化客厅的空间流动设计。”
4. 为包装设计生成 10 个与品牌语调一致的关键词。
   示例：在输入品牌信息后，你可以说：“为这款护肤品的包装设计生成 10 个与‘有机和天然’概念一致的关键词。”
5. 在现代服装设计中融入经典山水画元素。
   示例：在提交设计要求后，你可以添加：“将《千里江山图》的绿色蓝色调融入春季连衣裙系列设计。”
6. 为此角色设计添加文化符号特征。
   示例：在设计游戏 NPC 时，可以提示：“为这个武士角色的盔甲添加绳纹陶器图案装饰。”
7. 使用参数化设计思维重构这栋建筑的立面。
   示例：在描述建筑要求后，你可以添加：“根据分形几何原则重构博物馆的外部形式。”
8. 生成 5 个互动装置艺术概念提案。
   示例：在输入展览空间数据后，你可以说：“生成 5 个结合 AR 技术的沉浸式装置艺术提案。”
9. 将用户评论数据可视化为动态艺术装置。
   示例：在提供产品评论后，你可以说：“将 500 条积极用户评论转换成一个动态照明互动装置。”
10. 为此产品提供 3 种可持续材料替代方案。
    示例：在设计家具时，你可以提示：“为这个椅子提供 3 种可生物降解的生物基材料替代方案。”

营销的提示

1. 根据用户画像生成 [数量] 个精准的营销剧本。
   示例：在输入目标客户特征后，你可以说：“为针对 Z 世代母亲的孕妇产品生成 10 个推广剧本。”
2. 为新产品发布规划 [数量] 个跨合作的联合品牌提案。
   示例：在推出一款美容产品时，你可以告诉 DeepSeek：“规划 3 个结合非物质文化遗产的联合营销提案。”
3. 使用博弈论模型分析竞争对手的定价策略。
   示例：在输入市场数据后，你可以说：“使用纳什均衡原则分析三大竞争对手的促销策略。”
4. 生成 [数量] 个情感共鸣的节日营销主题。
   示例：在春节前，你可以提示：“为情人节品牌活动生成 5 个关注‘异地恋’主题的营销主题。”
5. 将销售数据转换为视觉传播材料。
   示例：在提供年度报告后，你可以说：“将用户增长数据转换为社交媒体传播用的信息图内容。”
6. 为直播销售设计 [数量] 个情景式剧本模板。
   示例：在推广家电产品时，你可以提示：“为厨房电器直播销售设计 5 个‘新家庭’情景剧本。”
7. 利用行为经济学原则优化促销活动设计。
   示例：在策划一次活动时，你可以提示：“利用锚定效应设计双 11 分层折扣方案。”
8. 生成 [数量] 个私域流量病毒传播活动创意。
   示例：在输入产品信息后，你可以说：“根据会员系统生成 3 个社区病毒活动提案。”
9. 将用户旅程图转换为关键接触节点。
   示例：在提供客户流量信息后，你可以说：“识别客户流失率最高的 3 个关键节点。”
10. 为品牌升级设计 [数量] 个品牌认知测试问题。
    示例：在改善 VI 系统后，你可以提示：“设计 10 个街头调查问题来测试新标志的记忆度。”

生活助手的提示

1. 根据冰箱里的物品生成 [数量] 个创意食谱。

示例：在输入“鸡蛋、西红柿、奶酪”后，你可以说：“生成 3 个快速的地中海式菜肴食谱。”制作这样的提示可以确保 AI 提供更准确、有用的响应。

2. 为 [主题] 事件规划全流程方案。

示例：假设你是新手父母，在描述宝宝的信息后，你可以添加：“规划从装饰到游戏的宝宝第一次生日派对的全流程。”

3. 生成 [数量] 个阳台花园改造创意。

示例：在输入“3 平方米朝南的阳台”后，你可以说：“生成 5 个垂直种植系统设计方案。”

4. 使用色彩心理学优化卧室照明计划。

示例：在描述房间参数后，你可以说：“根据舒缓焦虑的需要设计智能照明场景。”

5. 自动对家庭开支进行分类并生成优化建议。

示例：在上传 3 个月的账单后，你可以说：“根据恩格尔系数分析并生成省钱方案。”

6. 为宠物设计 [数量] 个行为训练计划。

示例：如果你有一只可爱的柯基犬，在六个月后经常把家搞得一团糟，你可以告诉 AI 这个情况，然后说：“为我的狗设计一个为期 3 周的积极强化训练计划。”

7. 生成 [数量] 个零废弃家庭装修的循环利用技巧。

示例：如果你有一件不想要但又觉得扔掉太可惜的家具，可以告诉 DeepSeek 这个物品，然后添加：“生成 10 个零废弃家庭装饰的循环利用技巧。”

8. 根据星象预测规划一周的重要事项。

示例：在输入“射手座，周三的重要会议”后，你可以说：“根据逆行时期调整日程。”

9. 将健康数据转换为可视化改进计划。

示例：在同步智能手表的数据后，你可以说：“将睡眠质量图表转换为生物钟调整计划。”

10. 根据我当前的状况生成 [数量] 个生活规划建议。

示例：如果你现在感到迷茫，你可以告诉 DeepSeek 你的当前状态、情况和困扰，并请求它生成 2 - 3 个未来的生活规划建议。AI 也可以帮助生成日常任务的想法，从而让生活更便利、高效。

技术开发的提示

1. 使用 [架构] 模式重构此代码。
   示例：在提交代码后，你可以说：“使用 MVVM 模式重构此前端数据绑定模块。”
2. 为此 API 设计 [数量] 个异常处理解决方案。
   示例：在描述接口功能后，你可以说：“为分布式系统设计 3 个幂等性保证解决方案。”
3. 生成 [数量] 个边缘计算应用场景测试用例。
   示例：在输入物联网设备参数后，你可以说：“为智能农业场景生成 5 个边缘节点失败的模拟案例。”
4. 使用混沌工程原则设计系统负载测试计划。
   示例：在描述需求后，你可以添加：“基于熵理论设计微服务电路断路器测试场景。”
5. 将自然语言需求转换为 UML 序列图。
   示例：在输入“用户登录过程”后，你可以说：“生成包含双因素身份验证的序列图。”
6. 为区块链应用设计 [数量] 个智能合约模板。
   示例：在输入 DApp 要求后，你可以说：“为 NFT 版权交易设计 3 个合约模板。”
7. 使用遗传算法优化物流路线规划。
   示例：在提供交付点数据后，你可以说：“生成考虑实时交通状况的动态路径优化计划。”
8. 生成 [数量] 个机器学习特征工程建议。
   示例：在输入数据集描述后，你可以说：“为电子商务用户数据设计 5 种复合特征方案。”
9. 将操作文档转换为 Ansible 剧本。
   示例：在提交部署过程后，你可以说：“自动生成 K8s 集群的自动化部署脚本。”
10. 为加密应用设计 [数量] 个白盒测试用例。
    示例：在输入加密算法后，你可以说：“设计 3 个针对侧信道攻击的测试场景。”

医疗保健的提示

1. 根据体检报告生成个性化改善计划。
   示例：在上传你或患者的医疗报告后，你可以说：“将异常指标转换为每日饮食和锻炼计划。”
2. 为慢性病患者设计 [数量] 个症状监测模板。
   示例：在输入你或患者的“2 型糖尿病”症状后，你可以说：“创建一个 7 天的血糖波动追踪表。”
3. 运用循证医学原则分析药物说明书。
   示例：在输入药物名称后，你可以说：“使用 JAMA 证据等级评估该抗高血压药物的临床数据。”
4. 生成 [数量] 个术后康复训练动画指导。
   示例：在输入“膝关节置换”的详细信息后，你可以说：“生成 4 个渐进式抗阻训练动画细分。”
5. 将传统中医脉诊记录转换为可视化报告。
   示例：在输入“弦细洪”脉象后，你可以说：“生成包括体质鉴定的交互式报告。”
6. 在健身计划中设计 [数量] 个备选锻炼选择。
   示例：在输入“肩颈不适”症状并清晰描述后，你可以说：“提供 5 个替代的上肢训练锻炼，以替代卧推。”
7. 运用营养基因组学设计饮食计划。
   示例：在提供基因检测报告后，你可以说：“根据 APOE 基因型制定防止痴呆的菜单。”
8. 生成 [数量] 个正念冥想指导脚本场景。
   示例：在输入“考试前焦虑”的详细信息后，你可以说：“创建 3 个结合 α 波音乐的冥想脚本。”
9. 将运动数据转换为 3D 骨骼运动分析。
   示例：在上传运动数据后，你可以说：“生成走路机制异常的 3D 模型注释。”
10. 生成 [数量] 天的饮食计划，以满足特殊饮食需求。

金融与投资的提示

1. 使用 Monte Carlo 模拟预测投资组合回报。

示例：在输入持仓数据后，你可以说：“进行 100,000 次模拟以生成风险 - 回报分布。”在不断发展的 AI 技术背景下，‘编写提示’的重要性正日益凸显，这一转变强调了理解和定义 AI 旨在解决的潜在问题的必要性，表明掌握问题公式化可能比提示工程本身更为关键。

2. 生成 [数量] 个替代投资风险评估模板。

示例：在输入“葡萄酒投资”后，你可以说：“创建一个包括气候风险的 5 因素评估表。”

3. 运用行为金融分析近期交易记录。

示例：在上传交易日志后，你可以说：“识别受到处置效应影响的 3 个错误操作。”

4. 为加密资产设计 [数量] 个链上分析指标。

示例：在输入钱包地址后，你可以说：“创建 5 个资金流动异常监测指标。”

5. 将宏观经济数据转换为投资时钟模型。

示例：在输入当前指标后，你可以说：“绘制在美林框架内的资产配置建议。”

6. 生成 [数量] 个 ESG 投资筛选标准组合。

示例：在输入行业偏好后，你可以说：“创建 3 组不同权重的绿色能源筛选标准。”

7. 利用期权希腊字母对当前持仓风险进行对冲。

示例：在输入投资组合后，你可以说：“设计一个德尔塔中性对冲策略。”

8. 生成 [数量] 个退休计划的现金流模型。

示例：在输入个人信息后，你可以说：“创建 3 个不同通货膨胀率假设下的退休储蓄模型。”

9. 将技术指标转换为量化交易信号。

示例：在输入蜡烛图数据后，你可以说：“使用 RSI+ 布林带组合生成买入 / 卖出信号。”

10. 为初创公司设计 [数量] 个估值模型。

示例：在输入商业计划书数据后，你可以说：“在不同折现率假设下创建 3 个 DCF 模型。”

旅行规划的提示

1. 根据实时天气动态调整行程。
   示例：在输入你的 2 月 14 日至 16 日的纽约 3 天旅游计划后，你可以说：“由于 2 月 15 日中午有大雨，请调整纽约 3 天的旅游计划，尽量使用室内替代选项。”
2. 生成 [数量] 个文化沉浸旅行体验。
   示例：如果你想去波士顿旅行，可以说：“我和我的朋友计划一天的波士顿旅行，以体验古城的文化氛围。为我们设计 5 条北京文化旅游路线。”
3. 使用 GIS 优化自驾路线。
   示例：对于从洛杉矶到旧金山的自驾旅行，你可以说：“生成最优路线，包括充电站和热门景点。”
4. 为特殊需求旅行者设计无障碍方案。
   示例：在输入“轮椅使用者 + 北欧之旅”后，你可以说：“制定无障碍交通连接方案。”
5. 将历史事件转换为时空旅行地图。
   示例：在输入“二战历史”后，你可以说：“创建欧洲战场重大事件的 AR 导览地图。”
6. 生成 [数量] 个可持续旅行实践清单。
   示例：对于一次岛屿之旅，你可以说：“制定 10 个珊瑚礁保护行动指南。”
7. 使用 AR 重构历史遗址的原始外观。
   示例：在上传颐和园的照片后，你可以说：“生成对圆明园遗址的 AR 数字修复计划。”
8. 为美食品尝之旅设计 [数量] 个地方体验活动。
   示例：对于为期 7 天的成都旅行，你可以说：“规划 5 个当地市场的烹饪工作坊行程。”
9. 根据旅行照片自动生成 vlog 拍摄脚本。
   示例：在上传照片后，你可以说：“生成一个带有时间线过渡效果的编辑脚本。”
10. 生成 [数量] 个反向目的地推荐。
    示例：如果你想避免人群，可以说：“推荐 5 个交通便利但鲜为人知的古镇目的地，以避开人群。”

解决服务器问题以解锁 DeepSeek 的潜力

现在你已经拥有最佳的 AI 提示和 AI 提示示例，理解 AI 工具的功能至关重要，以避免技术挑战。虽然本指南提供了 100 个实用的 DeepSeek 使用案例及相应提示，但那些希望提升提示工程技能，并从 DeepSeek 获得更准确和量身定制响应的人，应探索我们全面的指南：DeepSeek 提示的三个关键原则。该资源探讨了清晰性、结构和细节等基本原则，这些原则可以显著改善你的 AI 互动。

如果你在使用 DeepSeek 时经常遇到“服务器忙”错误，你可能需要考虑使用 MimicPC 作为替代方案。MimicPC 预装了 Ollama WebUI，其中包含最新的 DeepSeek R1 模型。通过使用 MimicPC，你可以避免处理频繁崩溃或官方 DeepSeek 网站出现的停机问题。MimicPC 提供了一种可靠且方便的方式，以便无技术困扰地访问 DeepSeek 的强大功能。借助 Ollama WebUI 和预装的 DeepSeek 模型，你可以专注于解锁这一 AI 助手的全部潜力，而不必担心服务器问题。